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Das Zeitalter von Zero Disruption beginnt jetztLaut Gartner kombiniert AIOps Big Data und Machine Learning, um IT-Betriebsprozesse zu automatisieren, darunter Ereigniskorrelation, Anomalieerkennung und Ursachenermittlung. Mit dem Aufkommen von KI-Agenten-Technologien und dem praktischen Einsatz von KI-Agenten beginnt dieser Begriff jedoch zu veralten. Die treffendere Bezeichnung ist aus unserer Sicht Autonomous IT Operations. Schlie?lich besteht das oberste Ziel von KI im IT-Betrieb darin, Gesch?ftsunterbrechungen zu verhindern, bevor sie ¨¹berhaupt auftreten.
Erfahren Sie, wie Sie ¨¹ber reaktiven Support hinausgehen und den Weg zu Zero Disruption Operations einschlagen.
Unsere AIOps-Strategie basiert auf der Leistungsf?higkeit der Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ-Plattform: vollst?ndige, detailgetreue, kontextbezogene und umsetzbare Intelligenz ¨¹ber Endpunkte, Anwendungen, Netzwerke und die Cloud hinweg. Mit Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ verbleiben s?mtliche Daten und Erkenntnisse in einem geschlossenen, von der IT kontrollierten System und bilden die Grundlage f¨¹r kontrollierte KI auf Basis von Agenten, die eine zuverl?ssige und pr?zise Vermeidung von Gesch?ftsunterbrechungen erm?glicht. Dies ist die Grundlage f¨¹r sichere, gesch¨¹tzte und pr?zise KI: eine offene Intelligenzschicht, die Mitarbeitende dort unterst¨¹tzt, wo sie arbeiten, und den IT-Betrieb in Richtung autonomer Betriebsabl?ufe und Zero Disruption weiterentwickelt.
Vollst?ndige, detailgetreue kontextbezogene Intelligenz f¨¹r den ?bergang von KI-gest¨¹tzten zu KI-gesteuerten autonomen IT-Betriebsabl?ufen.
Von der IT kontrollierte, sichere KI auf Basis autorisierter Telemetriedaten, um Autonomie sicher, pr?zise und in gro?em Ma?stab voranzubringen.
Speziell entwickelt, um Probleme zu erkennen, zu beheben und zu verhindern, bevor sie Auswirkungen haben, und den IT-Betrieb in Richtung unterbrechungsfreier Betriebsabl?ufe weiterzuentwickeln.
Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ erfasst vollst?ndige, detailgetreue Telemetriedaten in Echtzeit, um Herausforderungen durch isolierte Datenbest?nde zu l?sen. Der Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ Data Store f¨¹hrt Observability-Daten, einschlie?lich Daten aus Drittquellen, zusammen, sodass Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ IQ eine zentrale kontextbezogene Intelligenzschicht f¨¹r agentenbasierte KI bereitstellen kann, um Beeintr?chtigungen in gro?em Ma?stab zu verhindern.
No-Code-/Low-Code-Automatisierungen reduzieren Komplexit?t, vereinfachen die Integration von Daten von Drittanbietern, verbinden verteilte Systeme, beschleunigen die Reaktion auf Vorf?lle und deren Behebung und erleichtern die Erstellung individueller Nutzererfahrungen. Sie k?nnen vorkonfigurierte Automatisierungen nutzen oder mit unserem benutzerfreundlichen Tool eigene Automatisierungen erstellen und anpassen.
Isolierte Tools verst?rken die Signalflut und f¨¹hren zu langen L?sungszeiten. Die Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ-Plattform integriert Tools von Drittanbietern, um Daten aus Netzwerken, Anwendungen, Infrastruktur und von Nutzern zusammenzuf¨¹hren. Dadurch erh?lt die IT eine einheitliche Sicht auf ihre Umgebung und Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ AI kann pr?zise Erkenntnisse, eine schnellere Fehlerbehebung und bessere Nutzererfahrungen bereitstellen.
SaaS-basierte zentrale Intelligenzschicht f¨¹r autonome, unterbrechungsfreie IT-Betriebsabl?ufe.
Unterst¨¹tzt die pr?zise Erfassung und Analyse aller relevanten IT-Daten als Grundlage f¨¹r die Intelligenz, die KI eine kontrollierte und zuverl?ssige Probleml?sung durch die IT erm?glicht.
Integrieren Sie die Ä¢¹½¶ÌÊÓÆµ-Plattform mit f¨¹hrenden Observability-, ITSM- und Produktivit?tsanwendungen von Drittanbietern.
Globale Umfrage 2025
F¨¹hrungskr?fte und technische Experten teilen ihre Einsch?tzungen zu KI im IT-Betrieb.
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